是石科技介绍

公司简介：
是石科技成立于2021年，由国家超级计算无锡中心的核心科研团队联合组建，依托国家新一代人工智能创新平台的算力运营经验，以“高性能计算为基础、并行优化技术为内核”，率先推出超智融合的计算服务平台；围绕“HPC+AI“基础设施，打造并行优化服务与模型专家服务。聚焦“超智融合赋能千行百业、并行优化打破算力边界、软硬协同加速智能发展”，构建高性能基础软硬件服务的新范式，在高端制造、航空航天、生物医药、人工智能等20余个领域实现产业化落地，得到市场的深度认可，企业年营收超亿元，同时完成Pre-A轮近亿元融资。

核心团队主要由高性能计算、人工智能等领域的资深专家以及清华大学、北京大学、北京航空航天大学等985等重点高校的师生团队组成。团队三次获得全球高性能计算领域最高奖“戈登·贝尔奖”。2025年，团队获得CCF HPC China超算最佳应用提名。

已建立北京、上海、浙江、江苏多地区分支机构，跨域异构算力系统运营算力规模超10000PFlops。覆盖全国范围多个大型算力中心，包含2个国家级AI训练场和2个国家级超算中心。业务范围覆盖算力产品体系基础层、infra层、应用层全链条。

企业已获取国家高新技术企业，具备完善的ISO管理体系认证；公安部网络安全等级保护；30余件知识产权覆盖算力服务体系各环节，参与制定北京市地方标准《人工智能算力中心建设规范》。 LMG2025 LMG2025

招聘岗位：大模型算法工程师 base：上海

主要职责

  1. 负责大语言模型的研究与开发，包括Transformer架构优化、tokenizer设计以及预训练和微调的实施;
  2. 使用工具(如 Llama-Factory、Axolotl等) 进行模型定制化开发，完成性能评估与优化;
  3. 处理大规模数据的清洗与预处理，支持模型训练与推理，并通过 Git、Docker、k8s等工具确保代码管理和环境部署的高效协作。

任职要求

  1. 深入理解大语言模型原理，包括但不限于Transformer架构、Flash Attention机制、Tokenizer设计等。
  2. 掌握深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow)，能够独立完成模型搭建和训练。
  3. 熟悉主流通识大模型的性能边界，有Prompt优化，RAG落地经验。
  4. 掌握模型部署在不同环境的差异，如基于4090，H20或者部分国产卡。

简历请发送邮箱： hr@meta-stone.com