腾讯介绍
公司简介：
腾讯于1998年11月在中国深圳成立，2004年6月在香港联合交易所主板上市。
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。通过通信及社交平台微信和QQ促进用户联系，并助其连接数字内容和生活服务，尽在弹指间；通过高效广告平台，协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者；通过金融科技及企业服务，促进合作伙伴业务发展，助力实现数字化升级。我们大力投资于人才队伍和推动科技创新，积极参与互联网行业协同发展。
愿景及使命：
用户为本，科技向善。一切以用户价值为依归，将社会责任融入产品及服务之中；推动科技创新与文化传承，助力各行各业升级，促进社会的可持续发展。
招聘信息
青云计划实习生招聘 & 校招进行中
以下课题持续开放，期待你的加入！如感兴趣可到腾讯展位咨询 HR 或投递简历至：txqy@tencent.com
招聘方向与岗位说明（课题/研究方向）
- 大语言模型算法研究与优化
- 参与 LLM 核心算法的研究与优化，围绕模型架构、推理效率与训练策略展开创新；
- 在超大规模数据与计算场景下，探索 MoE、PEFT 与增量训练等关键技术；
- 推动模型在理解、生成与推理能力上的系统性提升。
- 多语言与跨领域适配研究
- 研究大语言模型在多语言、多任务环境下的迁移与适配机制，提升低资源语言与特定垂类表现；
- 结合语义对齐与知识蒸馏方法，构建通用语言理解与生成框架，推动模型泛化能力与应用落地。
- 对齐、安全与可控性研究
- 聚焦模型价值对齐、内容安全与可控生成问题，研究 RLHF、拒答机制与 Prompt 注入防御等方向；
- 构建多层次安全评估与防护体系，确保模型在多场景交互中的可信性与稳健性。
- Agent 智能体与长期记忆系统研究
- 探索基于 LLM 的 Agent 架构与记忆机制，研究任务规划、工具调用与环境交互能力；
- 构建具备长期记忆与动态更新的智能体系统，实现从被动响应向主动推理与自我优化的演进。
- 模型评测与推理系统优化
- 参与构建大模型评测体系，设计面向不同维度的指标体系与自动化评测框架；
- 优化模型推理框架与服务部署效率，研究多模型协同与混合推理的系统实现路径。